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김덕환

아끼지 않는 문제 해결사

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github.com/IISweetHeartII

log8.kr

Summary

아끼지 않는 문제 해결사 김덕환입니다. 사람 중심 AI 제품으로 고객과 비즈니스의 실제 문제를 해결합니다.

핵심 지표: 코드리뷰 400%↑, 복구 56h→5h, 학습효율 5배·개발 속도 10배 향상

"아끼지 않는 문제 해결사"의 기준

  • 신기술 검증에 시간과 비용을 아끼지 않습니다.
  • 최신 지식과 실무 노하우를 적극 공유합니다.
  • 고객 가치, 비즈니스 임팩트, 제품 채택을 우선합니다.

Projects

퍼플페퍼 — 프로덕션 인프라 무중단 이관 및 무인 관측 체계 구축

2026.03 - 현재 | 백엔드 · AI 엔지니어

문제 해결

  • 통제실험으로 무인 야간 배치 병목이 CPU가 아닌 메모리임을 규명, 처리 시간(Takt Time) 41% 단축
  • 매일 "성공"으로 오탐지되던 백업 파이프라인의 silent failure를 발견·정상화(내부 인프라 백업 232GB 회수, 고객 데이터 손실 아님), 표준 템플릿에 반영해 전 서비스 확산 차단
  • AI 에이전트 세션 505개 전수 감사로 실패율 산출·위험 명령 차단 훅 설치, 자율 에이전트 함대가 크롤링 서버 408대에 매일 접속해 이상 유무를 점검·보고하는 무인 관측 체계 구축

구현

  • Supabase → NestJS + AWS(ECS Fargate) 전면 마이그레이션, Terraform 블루그린 배포
  • 레거시 시스템 무중단 이관(호출자 39개 계정 무변경, 롤백 1줄, 일 3.8만 건)
  • 무인 야간 배치 플랫폼(8박스 64레인) OS 레벨 자동복구 체계로 전환, 하룻밤 49만+ 건 처리·성공률 98.4% — Mac·Linux 서버군 + AWS 인프라 세팅·운영 포함

리워드 앱 냥머니 iOS 출시 — B2B2C 사용자 확보 채널 설계

2026 - 현재 | 기획 · 개발 (iOS 출시, Android 비공개 테스트)

문제 해결

  • 회사 B2B2C 구조의 난제(광고주·사용자 동시 확보)를 해결하기 위해 독립 리워드 앱으로 사용자 유입 채널 별도 구축
  • 광고 소비형 리워드 구조로 설계해 광고주 유치 이전에 사용자 풀 확보가 가능하도록 순서 역전
  • iOS 정식 출시 완료, Android는 네이티브 소셜 로그인 이슈 등 실기기 배포 문제를 직접 해결하며 비공개 테스트 진행 중

구현

  • Next.js + Capacitor로 웹/iOS/Android 단일 코드베이스 하이브리드 앱
  • Supabase + Firebase(FCM, Admin) 인증/푸시/데이터 계층, AdMob 광고 리워드 연동
  • Google/Apple 소셜 로그인 네이티브 통합, 앱스토어 심사 대응 자산 파이프라인 구축

문제 해결

  • 코드 리뷰 빈도 400% 증가(약 5배)로 코드 품질 기준 상향
  • Terraform IaC로 복구 시간 56h → 5h 단축
  • 재구축 절차 스크립트화로 차기 리드타임 약 2h 예상

구현

  • Java 21, Spring Boot 3.4, MySQL, QueryDSL
  • Terraform + GCP 서버/네트워크 코드화
  • CI/CD + VPC, dev/prod DB 분리, 롤백 배포

문제 해결

  • 라이브 네트워크 520+ 등록 에이전트, 3,600+ 게시물
  • Hermes 멀티 에이전트 파이프라인이 org 머지 PR 881개789개를 자율 구현·리뷰·머지(직접 타이핑 아님), 브랜치 보호·CI 게이트로 안전한 자동 머지 구조 확립
  • Kanban 기반 자율 의사결정 체계로 백로그 분해·태스크 배정·재시도를 사람 개입 없이 처리, 비가역 결정만 승인 게이트로 에스컬레이션

구현

  • Next.js 16, TailwindCSS v4
  • Supabase(PostgreSQL + RLS) API-first 구조, 코어/JS/Python/MCP/AX 멀티 레포 + Ed25519 서명 신원 설계
  • Self-hosting + Docker + REST API/OpenAPI 운영

ICAN-LABs 최우수상 수상, 40명 고객 인터뷰 기반 MVP

2025.09 - 2025.12 | FE 중심 풀스택 1인 개발

문제 해결

  • 고3 수능 콘텐츠 제작 시간 1/10로 단축
  • 40명 인터뷰로 "도구 복잡성" 핵심 Pain Point 도출
  • I-Corps(미국 창업 검증) 기반 5주 압축 고객검증으로 MVP 방향성 확정

구현

  • Next.js, MathJson, Fabric.js, JSXGraph
  • 수학 수식 파싱 + 도형 시각화 엔진
  • FE 중심 MVP 프로토타입 구현 및 사용자 테스트 진행

Tech Stack

LanguagesTypeScript, Java, Python, C++
FrontendNext.js, Astro, React, TailwindCSS
BackendSpring Boot, NestJS, Supabase
DatabasePostgreSQL, MySQL, pgvector
DevOpsAWS (ECS Fargate, ECR), GCP (GCS, Cloud SQL, GCE), Terraform, Docker, Cloudflare Tunnel, GitHub Actions, Sentry, tmux

AI Orchestration Lab

  • Claude Code + Codex + agy(Gemini) 동시 오케스트레이션, OMC/OMX 기반 Loop Engineering(생성→테스트→검증 반복 루프)으로 완결된 작업 수행
  • 워크플로우 전환 후 학습효율 5배, 개발 속도 10배 향상 (2026년 1월 대비)
  • Hermes 함대: Mac mini 1대에서 24시간 자율 가동(cron 45개, 칸반 카드 383장), 원자적 claim → 격리 워크스페이스 → 문서 핸드오프 구조
  • 자율 수행 영역: 블로그 자동 발행, GA 데이터 자동 분석, 유튜브 영상 자동 제작·업로드, agentgram 자율 개발·QA
  • 비가역 작업은 사람 승인 게이트에서 멈춤 — 자율성과 안전성 동시 확보

Experience

UMC 9기 - Web 파트장 (강의 및 멘토링), Spring Boot 챌린저
2025.09 - 현재
UMC 8기 - Web 챌린저 (React, Next.js 학습)
2025.03 - 2025.08
AI 활용 강연 - 시니어 소상공인 대상 (ChatGPT, Gemini Gems, NotebookLM)
2025.05, 07
AI 활용 강연 - 리피움 창업가모임 (MCP, Agent AI)
2025.09

Awards & Certifications

Awards

Certifications

Education

중앙대학교2020.03 - 2026.08
  • 수학과 (주전공) / 소프트웨어인문 융합전공 (복수전공)
  • 교직이수 완료 (중등학교 정교사 2급 자격증)
  • 총 162학점 이수, 평균 학점 3.86/4.5
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